Forschung im Fokus: P4Life

P4Life – Personalization of Physical Activity and Sport for Life.
Personalisierung ist in vielen Bereichen etabliert (Medizin, Pharmazie etc.). Für körperliche Aktivität und Sport liegen die Grundlagen vor, doch viele Empfehlungen sind noch populationsbasiert und veraltet. Ziel von P4Life ist es, mit Hilfe moderner Datenquellen und KI – bis hin zu personalisiert-adaptiven Agenten – individuelle, evidenzbasierte Bewegungs- und Trainingsstrategien abzuleiten.

Auf dieser Seite finden sich exemplarische Visualisierungen und Materialien, die zentrale Puzzleteile der Personalisierung illustrieren – von genetischer Varianz über Zielgruppen und Biosensoren bis hin zu Agentic AI.

Individuen

Eineiige Zwillinge: nur ca. 50 % Übereinstimmung bei vielen Merkmalen – Individualität ist die Regel.

Zielgruppen

Unterschiedliche Belastungsgewohnheiten – aber sehr individuelle Wirkungsprofile.

Körperliche Aktivität & Sport

Positive Effekte auf viele Organsysteme – Bedarf an individuellen Empfehlungen.

Empirie & Personalisierung

Stichprobenbasierte Modelle stoßen an Grenzen – Personalisierungsansätze notwendig.

Personalisierte Medizin

Genetik, Lebensstil, Umwelt: Vorbildfunktion für personalisierte Aktivitätsempfehlungen.

Signalwege

Von Trainingsreizen bis zur Genregulation – Grundlage adaptiver Prozesse.

Biosensoren

Wearables & Sensorik liefern kontinuierliche Daten für individuelle Steuerung.

Exposom

Umwelt, Verhalten & Biologie integriert – Grundlage präziser Modelle.

Agentic AI

KI-Agenten als personalisierte Entscheidungshilfen für Gesundheit & Leistung.